EXPLORATION OF SPATIAL PATTERNS OF THE FIRST WAVE OF COVID-19 IN SANTIAGO, CHILE: AN APPROACH TO SPATIAL AUTOCORRELATION
DOI:
https://doi.org/10.23854/07199562.2024602.fuenzalidaKeywords:
COVID-19, Geography of Health, spatial autocorrelationAbstract
A quantitative research study is conducted to explain the spatial distribution of the frequency of active COVID-19 cases (SARS-CoV-2) among residents within the Metropolitan Area of Santiago, organized into square kilometer urban quadrants, during the first wave (May-August 2020). Spatial autocorrelation analysis is performed, including Moran's I and LISA Cluster. The results show that the autocorrelations are positive, moderate to strong, across all four months of interest. Additionally, five spatial clusters are identified, where changes in the "High-High" and "Low-Low" groups suggest that complex dynamics may be influencing the transmission of the virus. These clusters predominantly occupy the central area of the Metropolitan Area of Santiago (AMS) for the "High-High" group and the periphery for the "Low-Low" group.
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