ANÁLISIS CORRELACIONAL DE FACTORES GEOGRÁFICOS Y SOCIOECONÓMICOS SOBRE LA PROPAGACIÓN DEL COVID-19 EN LA REGIÓN METROPOLITANA DE CHILE
DOI:
https://doi.org/10.23854/07199562.2024602.rojasPalabras clave:
COVID-19, pandemia, distribución geoespacial, SantiagoResumen
La enfermedad COVID-19 es la mayor pandemia de las últimas décadas, donde la transmisión persona a persona hace que el virus se propague fácilmente a nivel mundial, donde comprender la relación entre las variables ambientales y socioeconómicas en un contexto espacial es crucial para enfrentar futuras pandemias. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue analizar de manera global el comportamiento del brote de COVID-19 en la Región Metropolitana de Chile durante los meses de marzo-junio de 2020. La Región Metropolitana fue segmentada en 52 comunas, y bajo esta división espacial se analizaron variables epidemiológicas, demográficas, socioeconómicas y de distribución de servicios. Luego, se correlacionó el número de contagios con días de aislamiento social, riesgos sanitarios, nivel socioeconómico, entre otros. Los resultados muestran que existen zonas en la Región Metropolitana de Chile que presentan una combinación de factores que favorecen la propagación del virus SARS-CoV2. Las comunas con mayor tasa de hacinamiento, menor nivel educacional y mayores tasas de comorbilidades fueron las que presentaron mayor número de casos de COVID-19. Curiosamente, estos resultados muestran que desde el inicio se observaron más casos en la población adulta joven. Estos resultados proporcionan un marco de variables relacionadas con la propagación del virus y podrían contribuir a la toma de decisiones durante la pandemia en la Región Metropolitana de Chile.
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AHASAN, Rakibul; HOSSAIN, Md Mahbub. Leveraging GIS and spatial analysis for informed decision-making in COVID-19 pandemic. Health policy and technology, 2021, vol. 10, no 1, p. 7.
ALVES, Mário Ribeiro; SOUZA, Rita Adriana Gomes de; CALÓ, Romero dos Santos. Poor sanitation and transmission of COVID-19 in Brazil. Sao Paulo Medical Journal, 2021, vol. 139, no 01, p. 72-76.
BACKER, Jantien A.; KLINKENBERG, Don; WALLINGA, Jacco. Incubation period of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) infections among travellers from Wuhan, China, 20–28 January 2020. Eurosurveillance, 2020, vol. 25, no 5, p. 2000062.
BAGHERZADEH, Mehdi, et al. Spanish version of the Satisfaction with Life Scale: Validation and factorial invariance analysis in Chile. The Spanish journal of psychology, 2018, vol. 21, p. E2.
BAI, Yan, et al. Presumed asymptomatic carrier transmission of COVID-19. Jama, 2020, vol. 323, no 14, p. 1406-1407.
BARRENACHEA RIVEROS, Fabiola; NARANJO RAMÍREZ, Gloria; DÍAZ MORALES, María Inés. Evolución y desarrollo de la Gestión del Riesgo de Desastres en Chile. 2023.
BENÍTEZ, María Alejandra, et al. Responses to COVID-19 in five Latin American countries. Health policy and technology, 2020, vol. 9, no 4, p. 525-559.
BERENGUER, Juan, et al. Characteristics and predictors of death among 4035 consecutively hospitalized patients with COVID-19 in Spain. Clinical Microbiology and Infection, 2020, vol. 26, no 11, p. 1525-1536.
BULFONE, Tommaso Celeste, et al. Outdoor transmission of SARS-CoV-2 and other respiratory viruses: a systematic review. The Journal of infectious diseases, 2021, vol. 223, no 4, p. 550-561.
CÁRDENAS, Olesia; GALINDO, Purificación; VICENTE-VILLARDÓN, José-Luis. Los métodos Biplot: evolución y aplicaciones. Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura, 2007, vol. 13, no 1.
CARVALHO, Tatiana Aline; BOSCHIERO, Matheus Negri; MARSON, Fernando Augusto Lima. COVID-19 in Brazil: 150,000 deaths and the Brazilian underreporting. Diagnostic Microbiology and Infectious Disease, 2021, vol. 99, no 3, p. 115258.
CHEN, Nanshan, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. The lancet, 2020, vol. 395, no 10223, p. 507-513.
CONTICINI, Edoardo; FREDIANI, Bruno; CARO, Dario. Can atmospheric pollution be considered a co-factor in extremely high level of SARS-CoV-2 lethality in Northern Italy? Environmental pollution, 2020, vol. 261, p. 114465.
DANTAS, Guilherme, et al. The impact of COVID-19 partial lockdown on the air quality of the city of Rio de Janeiro, Brazil. Science of the total environment, 2020, vol. 729, p. 139085.
DAVIES, Nicholas G., et al. Age-dependent effects in the transmission and control of COVID-19 epidemics. Nature medicine, 2020, vol. 26, no 8, p. 1205-1211.
DE SOUZA, William Marciel, et al. Epidemiological and clinical characteristics of the COVID-19 epidemic in Brazil. Nature human behaviour, 2020, vol. 4, no 8, p. 856-865.
DÍAZ-NARVÁEZ, Víctor, et al. Which curve provides the best explanation of the growth in confirmed COVID-19 cases in Chile?. Revista Latino-Americana de Enfermagem, 2020, vol. 28, p. e3346.
FLOREZ, Hector; SINGH, Sweta. Online dashboard and data analysis approach for assessing COVID-19 case and death data. F1000Research, 2020, vol. 9.
FRANCH-PARDO, Ivan, et al. Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review. Science of the total environment, 2020, vol. 739, p. 140033.
IBARRA-VEGA, Danny. Lockdown, one, two, none, or smart. Modeling containing covid-19 infection. A conceptual model. Science of the Total Environment, 2020, vol. 730, p. 138917.
IRBY, Russell S.; DELMELLE, Eric; EBERTH, Jan M. Advances in spatial epidemiology and geographic information systems. Annals of epidemiology, 2017, vol. 27, no 1, p. 1-9.
KREMERMAN, Gonzalo Durán-Marco. La pobreza del" modelo" chileno: la insuficiencia de los ingresos del trabajo y las pensiones. 2021.
LANAS ZANETTI, Fernando. Obesidad y factores de riesgo de enfermedad coronaria en Chile. 2017.
LI, Qun, et al. Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus–infected pneumonia. New England journal of medicine, 2020, vol. 382, no 13, p. 1199-1207.
MADHU, Basavegowda, et al. Spatio-temporal pattern of breast cancer-Case study of Southern Karnataka, India. Journal of clinical and diagnostic research: JCDR, 2016, vol. 10, no 4, p. LC20.
MENA, Gonzalo E., et al. Socioeconomic status determines COVID-19 incidence and related mortality in Santiago, Chile. Science, 2021, vol. 372, no 6545, p. eabg5298.
MAURIZIO, Roxana, et al. Empleo e informalidad en América Latina y el Caribe: una recuperación insuficiente y desigual. Nota técnica, Serie Panorama Laboral en América Latina y el Caribe, 2021.
MINISTERIO DE SALUD. 2020. https://www.minsal.cl/nuevo-coronavirus-2019-ncov/casos-confirmados-en-chile-covid-19/
MINISTERIO DE SALUD. 2018. www.deis.minsal.cl; https://reportesdeis.minsal.cl/REM/2017/REMP4SECCIONA_2/REMP4SECCIONA_2.aspx
MUELLER-WIELAND, Dirk, et al. COVID-19 and cardiovascular comorbidities. Experimental and Clinical Endocrinology & Diabetes, 2022, vol. 130, no 03, p. 178-189.
NARANJO, Gloria, et al. La transformación de Chacabuco: Desde la aldea precolombina hasta la periferia metropolitana de Santiago, Chile. Revista Geográfica de Chile Terra Australis, 2024, vol. 60, no 1.
PATHANGEY, Girish, et al. Angiotensin-converting enzyme 2 and COVID-19: patients, comorbidities, and therapies. American Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology, 2021, vol. 320, no 3, p. L301-L330.
ROCKLÖV, Joacim; SJÖDIN, Henrik. High population densities catalyse the spread of COVID-19. Journal of travel medicine, 2020, vol. 27, no 3, p. taaa038.
RODRIGUEZ-VILLAMIZAR, Laura A., et al. Air pollution, sociodemographic and health conditions effects on COVID-19 mortality in Colombia: An ecological study. Science of the Total Environment, 2021, vol. 756, p. 144020.
SARMADI, Mohammad; MARUFI, Nilufar; MOGHADDAM, Vahid Kazemi. Association of COVID-19 global distribution and environmental and demographic factors: An updated three-month study. Environmental Research, 2020, vol. 188, p. 109748.
SOHRABI, Catrin, et al. World Health Organization declares global emergency: A review of the 2019 novel coronavirus (COVID-19). International journal of surgery, 2020, vol. 76, p. 71-76.
SARMADI, Mohammad, et al. Association of COVID-19 distribution with air quality, sociodemographic factors, and comorbidities: an ecological study of US states. Air Quality, Atmosphere & Health, 2021, vol. 14, p. 455-465.
SILVA, Renata R., et al. Basic sanitation: a new indicator for the spread of COVID-19?. Transactions of The Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene, 2021, vol. 115, no 7, p. 832-840.
SILVA, Renata Rocha da, et al. Coronavirus disease and basic sanitation: too early to be worried?. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 2020, vol. 53, p. e20200345.
TAO, Kaiming, et al. The biological and clinical significance of emerging SARS-CoV-2 variants. Nature Reviews Genetics, 2021, vol. 22, no 12, p. 757-773.
TO, Kelvin Kai-Wang, et al. Consistent detection of 2019 novel coronavirus in saliva. Clinical Infectious Diseases, 2020, vol. 71, no 15, p. 841-843.
WU, Xiao, et al. Air pollution and COVID-19 mortality in the United States: Strengths and limitations of an ecological regression analysis. Science advances, 2020, vol. 6, no 45, p. eabd4049.
YANG, Jing, et al. Prevalence of comorbidities and its effects in patients infected with SARS-CoV-2: a systematic review and meta-analysis. International journal of infectious diseases, 2020, vol. 94, p. 91-95.
ZHU, Liting, et al. Meteorological impact on the COVID-19 pandemic: A study across eight severely affected regions in South America. Science of the Total Environment, 2020, vol. 744, p. 140881.
ZHU, Na, et al. A novel coronavirus from patients with pneumonia in China, 2019. New England journal of medicine, 2020, vol. 382, no 8, p. 727-733.
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