EXPLORACIÓN DE PATRONES ESPACIALES DE LA PRIMERA OLA DE COVID-19 EN SANTIAGO DE CHILE: UN ENFOQUE DE AUTOCORRELACIÓN ESPACIAL
DOI:
https://doi.org/10.23854/07199562.2024602.fuenzalidaPalabras clave:
COVID-19, geografía de la salud, autocorrelación espacialResumen
Se desarrolla una investigación de carácter cuantitativo que intenta explicar la distribución espacial de la frecuencia de casos activos por COVID-19 (SARS CoV-2) de las personas residentes al interior del Área Metropolitana de Santiago, contenidas en cuadrante por kilómetro cuadrado urbano, durante la primera ola (mayo-agosto 2020). Se ejecuta el análisis de autocorrelación espacial; I de Moran; Clúster LISA. Los resultados han permitido observar que las autocorrelaciones son en los cuatro meses de interés positivas, moderada a fuerte. También se identifican 5 clúster espaciales, en donde los cambios en los grupos "Alto-Alto" y "Bajo-Bajo" indican que puede haber dinámicas complejas en la transmisión del virus. Estos clústeres preferentemente ocupan el centro del AMS para el grupo "Alto-Alto" y la periferia para el grupo “Bajo-Bajo”.
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Aranguiz, P. (2021). Análisis de la medición del empeoramiento de la calidad de aire en la Región Metropolitana y su posible relación con el aumento de casos de covid-19. Revista Geográfica De Chile Terra Australis, 57(1), 53–74. https://doi.org/10.23854/07199562.2021571.Aranguiz53
Buzai, G. & Baxendale, C. (2006). Análisis socioespacial con sistemas de información geográfica. Buenos Aires, Argentina. Lugar editorial.
Cárdenas, J., Gómez, J., Maturana, F. y Fuenzalida, M. (2023). “Distribución espacial de las hospitalizaciones por enfermedad isquémica del corazón en Chile 2002-2020”. Salud Pública de México. https://doi.org/10.21149/14575.
Cerón Vargas, J. A., Reyes Hernández, M. S., Muñoz Alonso, F., & Gutiérrez Pozos, J. A. (2022). Análisis espacial comparativo 2021-2022 de la pandemia por covid-19 y sus efectos en la pobreza en México. Contaduría y administración, 67(4), 279-302.
Cordes, J., & Castro, M. C. (2020). Spatial analysis of COVID-19 clusters and contextual factors in New York City. Spatial and spatio-temporal epidemiology, 34, 100355.
Cuartas, D. E., Arango-Londoño, D., Guzmán-Escarria, G., Muñoz, E., Caicedo, D., Ortega, D., ... & Méndez, F. (2023). Análisis espacio-temporal del SARS-coV-2 en Cali, Colombia. Revista de Salud Pública, 22, 138-143.
Chamizo-García, H. A., Romero-Zúñiga, J. J., Ubieta, S. A., & Quirós-Arias, L. (2024). Patrones geoespaciales de la morbilidad por covid-19 en Costa Rica: marzo 2020 a mayo 2022. Revista de Biología Tropical, 72(1).
Chomali, M., Guell, M., Hervé, B., Angulo, M., Huerta, C., Gutiérrez, C., & Blamey, R. (2021). Impacto de la primera ola pandémica de COVID-19 en el personal de salud en un hospital privado. Revista Médica Clínica Las Condes, 32(1), 90-104.
Delgado Viñas, C. (2023). Los efectos de la pandemia COVID-19 en los espacios rurales: Cantabria (España) como estudio de caso. Ería, 43(2), 153–202. https://doi.org/10.17811/er.43.2023.153-202
Escolano-Utrilla, S., & Salvador-Oliván, J. A. (2022). Regularidad global y variabilidad local de los patrones espacio temporales de la COVID 19 en Aragón (España). Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, (93).
Fuenzalida, M., & Trebilcock, M. (2021). COVID-19 y las desigualdades territoriales al interior de Áreas Metropolitanas de Valparaíso, Santiago y Concepción, Chile. Escenario 2021. Persona Y Sociedad, 35(1), 41,56. https://doi.org/10.53689/pys.v35i1.336
Guan W., Liang W., Zhao Y., Liang H., Chen Z., Li Y. (2020). Comorbidity and its impact on 1590 patients with covid-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J., Mar 26;55(5).
Gutiérrez-Hernández, O., & García, L.V. (2020). ¿Influyen tiempo y clima en la distribución del nuevo coronavirus (SARS CoV-2)? Una revisión desde una perspectiva biogeográfica. Investigaciones Geográficas, (73), 31-55. https://doi.org/10.14198/INGEO2020.GHVG
Han, Y., Yang, L., Jia, K., Li, J., Feng, S., Chen, W., ... & Pereira, P. (2021). Spatial distribution characteristics of the COVID-19 pandemic in Beijing and its relationship with environmental factors. Science of the Total Environment, 761, 144257.
Khedmati Morasae, E., Derbyshire, D. W., Amini, P., & Ebrahimi, T. (2024). Social determinants of spatial inequalities in COVID-19 outcomes across England: a multiscale geographically weighted regression analysis. SSM-Population Health, 25.
Lal, A., Ashworth, H. C., Dada, S., Hoemeke, L., & Tambo, E. (2022). Optimizing pandemic preparedness and response through health information systems: lessons learned from Ebola to COVID-19. Disaster medicine and public health preparedness, 16(1), 333-340.
Leveau, C. M., & Bastos, L. S. (2022). Desigualdades socioespaciales de la mortalidad por COVID-19 en tres olas de propagación: un análisis intraurbano en Argentina. Cadernos de Saúde Pública, 38, e00163921.
Martellucci, C. A., Sah, R., Rabaan, A. A., Dhama, K., Casalone, C., Arteaga-Livias, K., ... & Rodriguez-Morales, A. J. (2020). Changes in the spatial distribution of COVID-19 incidence in Italy using GIS-based maps. Annals of Clinical Microbiology and Antimicrobials, 19, 1-4.
Morales Peña, F., Mesina, I., & Peralta, C. (2024). Propuesta de rediseño de las ciudades post COVID 19 en el ámbito Laboral. Revista Geográfica De Chile Terra Australis, 60(1). https://doi.org/10.23854/07199562.2024601.morales
Oppenheimer-Lewin, D., Ortega-Palavecinos, M., & Núñez-Cortés, R. (2022). Resiliencia en las personas mayores durante la primera ola pandémica de la COVID-19 en Chile: una perspectiva desde los determinantes sociales de la salud. Revista Española de Geriatría y Gerontología, 57(5), 264-268.
Orellana, A., & Arenas, F. (2024). La expresión de la desigualdad a escala metropolitana: el caso del Área Metropolitana de Santiago de Chile. Revista de Geografía Norte Grande, 89:1-22.
Patel, J.A., Nielsen, F. y Badiani, A. et al. (2020). Poverty, inequality and COVID-19: the forgotten vulnerable. Public Health, 183: 110-111.
Pranzo, A. M. R., Dai Prà, E., & Besana, A. (2023). Epidemiological geography at work: An exploratory review about the overall findings of spatial analysis applied to the study of CoViD-19 propagation along the first pandemic year. GeoJournal, 88(1), 1103-1125.
Sandar, E., Laohasiriwong, W., & Sornlorm, K. (2023). Spatial autocorrelation and heterogenicity of demographic and healthcare factors in the five waves of COVID-19 epidemic in Thailand. Geospatial Health, 18(1).
Sánchez, A., Contreras, A., Corrales, J. C., & de la Fe, C. (2022). En el principio fue la zoonosis: One Health para combatir esta y futuras pandemias. Informe SESPAS 2022. Gaceta Sanitaria, 36, S61-S67.
Santana, M. V., Santa Castañeda, G., Carillo, C. S., Carrillo, R. S., & Alcántara, R. O. (2020). COVID-19 en México: Asociación espacial de cara a la fase tres. Hygeia: Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde, (Especial), 36.
Seamon, E., Ridenhour, B. J., Miller, C. R., & Johnson-Leung, J. (2024). Spatial Modeling of Sociodemographic Risk for COVID-19 Mortality. medRxiv, 2023-07.
Siabato, W., & Guzmán-Manrique, J. (2019). La autocorrelación espacial y el desarrollo de la geografía cuantitativa. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 28(1), 1-22.
Suárez Lastra, M., Valdés González, C. M., Galindo Pérez, M. C., Salvador Guzmán, L. E., Ruiz-Rivera, N., Alcántara-Ayala, I., ... & Garnica-Peña, R. (2021). Índice de vulnerabilidad ante el COVID-19 en México. Investigaciones geográficas, (104).
Thammaboribal, P., Tripathi, N. K., Junpha, J., Lipilert, S., & Wongpituk, K. (2024). Examining the Correlation between COVID-19 Prevalence and Patient Behaviors, Healthcare, and Socioeconomic Determinants: A Geospatial Analysis of ASEAN Countries. International Journal of Geoinformatics, 20(3), 95-112.
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